2026年的开年，AI圈都在“养龙虾”。这个现象，甚至火到全国两会，引发热议。
2026年的开年，AI圈都在“养龙虾”。这个现象，甚至火到全国两会，引发热议。OpenClaw，因其logo而得昵称“龙虾”，它是一款AI Agent（人工智能体）工具，来自美国Amantus Machina公司，于2025年11月推出，2026年1月30日正式命名。这个开源AI Agent在短短几天内席卷了整个科技圈，GitHub标星超过18万，成为有史以来增长最快的开源项目之一。
日前，英伟达创始人、CEO黄仁勋在摩根士丹利大会上表示，OpenClaw是我们这个时代最重要的软件发布。“这证明了Agentic AI的真正实力。”他说。
▲Open Claw中文官网截图
“能干活”的智能体
OpenClaw可以替人执行终端命令、读写文件、收发邮件、管理日程，且这一切在自然语言的对话间完成。它不需要你懂代码、API、操作系统。它可以通过自然语言驱动、访问文件系统与网络资源，且可以集成第三方插件、扩展技能。
这意味着OpenClaw可以直接“看懂”界面、“理解”意图、“执行”操作。
“新智元”公众号文章认为，OpenClaw代表了一个“行动奇点”——AI学会了直接操作你的电脑、你的手机、你的整个数字生活。它不是在帮你造工具，它是直接拿起工具替你干活。
由于模型轻量、门槛相对较低，OpenClaw被一些业界人士认为是有史以来普通用户与“能干活的智能体”距离最近的一刻。
它能接入你的微信或飞书，与你对话、接受指令、执行任务，你的电脑变成了AI可以任意发挥的沙盒。
OpenClaw也走入更广泛的应用场景。南方日报报道，深圳福田已经“养”了“政务龙虾”。目前这只“龙虾”担任起民生诉求“分析员”，能自动把海量的民意诉求“吃”进去，快速吐出一份“体检报告”。
广泛的焦虑
OpenClaw勾勒出了未来世界轮廓的同时，似乎也滋生了一丝“不懂就会落后”的担忧。
据报道，6日，深圳腾讯大厦楼下，众多市民携带笔记本电脑，争相参与OpenClawAI智能体工具免费安装活动。其中，有午休赶来的上班族，有跟着父母体验的2岁小朋友，还有退休老人背着电脑替上班子女安装。
新京报评论认为，OpenClaw在国外虽也火爆，但基本还是以开发者和企业参与为主；国内老人、孩子也排队安装“龙虾”的场面，体现了人们对新科技的拥抱热情，但也隐隐流露出对AI时代的些许焦虑。
目前，OpenClaw最大用处还是处理一些低级、繁琐、重复的事情。且对没有编程基础的人来说，“养龙虾”仍有一定门槛，部署OpenClaw本身需要一定知识储备，其日常运行还会面临大量技术问题，调用大模型会产生不低的Token费用，可能还要被迫升级硬件或网络。
安全新课题
OpenClaw爆火的另一面，是人类似乎步入全新的安全困境。
它运行在用户本地机器上，在默认或高权限配置下，这类智能体可获得与用户接近甚至等同的系统操作能力，一旦缺乏必要的权限隔离和操作确认机制，其误操作或滥用风险不容忽视。
OpenClaw用户报告显示，它曾发送超过500条垃圾消息，随机骚扰通讯录联系人。
日前一桩“乌龙事件”传遍科技圈：Meta AI安全高管Summer Yue在社交媒体平台发文称，自己把OpenClaw接上工作邮箱，AI在处理200多封邮件时触发上下文压缩，忘掉了未经批准不得操作的安全指令，疯狂删除邮件。
智能体引发的控制接口暴露风险、执行层权限滥用风险、插件生态与供应链风险等，成为智能体应用与管理的重要课题。
近期，工业和信息化部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现，OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险，极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。
OpenClaw创始人Peter Steinberger日前在一档播客节目中坦承，它的强大很大程度上来自于你可以让它访问你所有的数据，并授权它对这些数据做任何事情来为你服务。“这非常强大，但也很危险。”
业界新风向/新震荡？
OpenClaw的爆火引发互联网科技大厂新一轮密集跟进。
据中国企业家杂志报道，2月，百度智能云上线OpenClaw一键部署服务，借助千帆平台接入文心、DeepSeek、Qwen等模型；腾讯内测上线WorkBuddy，定位全场景职场AI智能体桌面工作台。此外，阿里、小米等也纷纷下场。
真正争夺的，不只是部署服务，而是未来谁来承接用户任务、组织工具、调用模型、连接数字生态。
▲2026年1月16日，世界人工智能大会（WAIC）在香港科学园举办“2026WAIC UP!全球年终盛会”，邀请多名全球顶尖专家，共同探讨AI领域前沿技术、产业应用与未来治理。（图片来自中新社）
这一变化也在科技界内部激起震动：当智能体开始拆解任务、编写代码、调用工具并协同执行，程序员是否会被替代的讨论再度升温。2月，埃隆·马斯克在美国一档网络节目上表示，到2026年底，编程将彻底自动化，AI会跳过编码直接生成二进制文件。曾提出“氛围编程”（Vibe Coding）的特斯拉前AI总监安德烈·卡帕西表示，氛围编程应被另一个上位概念所替代，那就是智能体工程（Agentic Engineering）。
但从现实看，智能体离真正“独立开发”仍有距离。美国佐治亚理工学院理论计算机科学学院教授桑托什·温帕拉接受《中国新闻周刊》专访时称，AI仍不能自发去完成一个项目，或在无人监管的情况下工作。
可以说，至少当下，智能体更多是重塑工程师的工作方式，并拓宽科技行业对“开发”的想象，而非全面接管。（完）
